Industrie und öffentliche Hand: Plattform-Ontologie offen für Anbindung

[English version below] Die Arbeitsgruppe Ontologie des Kompetenzzentrums Künstlich Menschlich Intelligent hat eine neue Version der Semper-KI-Ontologie veröffentlicht. Im Fokus steht dabei der praktische Einsatz der Ontologie, zum Beispiel durch Linked-Data-Experten. Primär bildet die Ontologie nun die Matching-Plattform Semper-KI ab. Der Anwendungsbereich 3D-Druck ist in der neuen Version eins von mehreren Modulen wie Logistik, Simulation und Geometrieanalyse. Industrie, Wissenschaft und öffentliche Einrichtungen bietet sie dadurch die Möglichkeit, Teilontologien separat anzubinden. So kann die 3D-Druck-Ontologie etwa für Bereiche genutzt werden, die sich mit dem praktischen Einsatz der Fertigungstechnologie in Verbindung mit Wissensgraphen beschäftigen. Damit richtet sich die neue Version der Ontologie explizit an Linked-Data-Experten, die sich mit den verschiedenen Domänen beschäftigen. 

Mit der Modularisierung liefert die Arbeitsgruppe eine Antwort auf die Forschungsfrage, wie sich eine Ontologie als Basis für eine Matching-Plattform eignet. Die vorherige Version bildete primär den Anwendungsbereich 3-Druck ab. Es ist der erste Publikationsstandard für eine Ontologie im 3D-Druck. Ontologien bieten im Vergleich etwa zu relationalen Datenbanken Vorteile bei Datenmanagement und Wissensaustausch. Außerdem unterstützen sie Entscheidungsprozesse. 

Die Ontologie ist Teil der Matching-Plattform Semper-KI. Die Plattform ermöglicht durch Integration verschiedener KI-Technologien insbesondere bei Güter-Engpässen, Produktionspartner passgenau und zügig zu finden. Damit trägt sie zu einer krisensicheren und resilienten Infrastruktur in Deutschland bei. Die Entwicklung ist gefördert im KI-Innovationswettbewerb durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz. 

Die Ontologie steht hier zur Verfügung: https://ontology.semper-ki.org/

Industrie und Wissenschaft: App unterstützt bei Ontology-Engineering

Parallel entwickelt die Forschungsgruppe eine App, um die Arbeit an Ontologien zu erleichtern.  Dazu kommen Large Language Models zum Einsatz. Ziel ist, die Modellierung von Ontologien teilweise zu automatisieren. Damit richtet sich die OntoApp an Industrie und Wissenschaft, insbesondere an Linked-Data-Experten. Ihnen soll das Wissen der Domain Experten zugänglich gemacht werden.  

Geplant sind vier Versionen. Zunächst strebt die Forschungsgruppe an, per App automatisiert bei der Erstellung von Klassenhierarchien (Taxonomien) zu unterstützen. 

Mit der Entwicklung der OntoApp begeht die Forschungsgruppe das von Saedizaade und Blomqvist (2024) theoretisch eröffnete Feld der LLM-unterstützen Ontologie-Entwicklung.

Das Kompetenzzentrum Künstlich Menschlich Intelligent gehört zum Institut für Angewandte Informatik (InfAI) e.V. Das InfAI ist Teil des Konsortiums KISS, das die Semper-KI Matching-Plattform für 3D-Druck entwickelt.

[English version]

The Ontology working group of the Kompetenzzentrum Künstlich Menschlich Intelligent has published a new version of the Semper AI Ontology. The focus is on the practical use of the ontology, for example by linked data experts. The ontology now primarily maps the Semper AI matching platform. In the new version, the 3D printing application area is one of several modules such as logistics, simulation and geometry analysis. It therefore offers industry, science and public institutions the option of connecting sub-ontologies separately. For example, the 3D printing ontology can be used for areas that deal with the practical application of manufacturing technology in conjunction with knowledge graphs. The new version of the ontology is therefore explicitly aimed at linked data experts who deal with the various domains.

With the modularisation, the working group provides an answer to the research question of how an ontology is suitable as the basis for a matching platform. The previous version primarily covered the 3-print application area. It is the first publication standard for an ontology in 3D printing. Compared to relational databases, for example, ontologies offer advantages in terms of data management and knowledge exchange. They also support decision-making processes.

The ontology is part of the Semper AI matching platform. By integrating various AI technologies, the platform enables production partners to be found quickly and accurately, particularly in the event of goods bottlenecks. In this way, it contributes to a crisis-proof and resilient infrastructure in Germany. The development is funded by the Federal Ministry for Economic Affairs and Climate Protection as part of the AI innovation competition.

The ontology is available here: https://ontology.semper-ki.org/

Industry and science: app supports ontology engineering

At the same time, the research group is developing an app to facilitate work on ontologies. Large language models are being used for this purpose. The aim is to partially automate the modelling of ontologies. The OntoApp is therefore aimed at industry and science, in particular linked data experts. The knowledge of domain experts is to be made accessible to them.

Four versions are planned. Initially, the research group aims to use the app to provide automated support in the creation of class hierarchies (taxonomies).

With the development of the OntoApp, the research group is entering the field of LLM-supported ontology development theoretically opened up by Saedizaade and Blomqvist (2024).