Hier informieren wir zu Large Language Models, 3D-Druck/additive Fertigung, Logistik, Resilienz und Krisen-Infrastruktur.
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KISS auf dem smart materials Summit 2024
Am 7. und 8. November 2024 fand in Saarbrücken der erste smart materials Summit statt. KISS war mit einem eigenen Messestand vor Ort und zeigte sich dort einem interessierten Publikum. Insgesamt 16 Speakerinnen und Speaker lieferten den rund 50 Teilnehmenden aus Wirtschaft und Wissenschaft in spannenden Session die neuesten Updates aus der Welt der intelligenten…
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KISS bewegt sich – Dreharbeiten und Post-Produktion
Einen besonderen Stellenwert im Vorhaben nimmt das Referenzmodell ein. Dabei handelt es sich um ein 3D-gedrucktes Objekt, mit dem Fertiger ihre Qualität unter Beweis stellen sollen. Die Idee dahinter: Wer als Fertiger Teil des Netzwerkes werden will, muss zumindest initial einmal dieses Bauteil drucken und zur Überprüfung einsenden. Aufgrund seiner geringen Abmaße kann es dabei…
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Industrie und öffentliche Hand: Plattform-Ontologie offen für Anbindung
[English version below] Die Arbeitsgruppe Ontologie des Kompetenzzentrums Künstlich Menschlich Intelligent hat eine neue Version der Semper-KI-Ontologie veröffentlicht. Im Fokus steht dabei der praktische Einsatz der Ontologie, zum Beispiel durch Linked-Data-Experten. Primär bildet die Ontologie nun die Matching-Plattform Semper-KI ab. Der Anwendungsbereich 3D-Druck ist in der neuen Version eins von mehreren Modulen wie Logistik, Simulation…
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RML-Mappings automatisch konfigurieren: Claude3 Opus und GPT-4 geeignet
Large Language Models können helfen, RML-Mappings für Wissensgraphen in der Sprache RDF (Turtle) zu erstellen. Das hat eine Forschungsgruppe der Universität Leipzig und des InfAI e.V. nachgewiesen. Demnach können dadurch Kosten gesenkt und Zeit gespart werden. Gleichzeitig blieben die Mappings manuell bearbeitbar.
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Open Source-LLMs statt ChatGPT: Großes Potential bei Text2SPARQL
Für kleine und mittlere Unternehmen, Forschungseinrichtungen oder den öffentlichen Sektor kann es sich lohnen, bei Large Language Modellen auf Open Source statt auf kommerzielle Lösungen zu setzen. Das hat eine Forschungsgruppe von InfAI e.V. und Uni Leipzig herausgefunden.
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ChatGPT – Performance variiert 2023 stark
Die Performance von ChatGPT hat sich 2023 verändert. Das haben Forschende des InfAI e.V. in einem Paper nachgewiesen. Untersucht wurden die Modelle GPT-3.5 und GPT-4 sowie einige Claude-Modelle in Bezug auf die Erstellung von RDF-Knowledge-Graphen.
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KISS bei den Produktionstechnischen Gesprächen des Fraunhofer IWU in Dresden
Das Fraunhofer IWU veranstaltet regelmäßig die so genannten „Produktionstechnischen Gespräche Dresden“ (PGD). Dabei steht der intensive Austausch zwischen Wissenschaft und Wirtschaft so stark im Fokus, dass die Zahl der Teilnehmenden streng limitiert wird. Da die im Juni stattfindenden PGD unter dem Motto „Generative KI in der Produktion“ standen, war die Präsenz von KISS natürlich obligatorisch.…
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LLMs und Ontologien: Die Zukunft des AI Engineering
Mit Ontologien und Large Language Models (LLMs) können Unternehmen ihr Datenmanagement verbessern. Im Interview erklärt Dr. Sanju Tiwari anhand von praktischen Beispielen, wie Unternehmen diese Technologien einsetzen können und wie sie das AI Engineering beeinflussen.
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LLMs and Ontologies: The Future of AI
Ontologies and Large Language Models can help businesses to enhance data management. In the interview, Dr. Sanju Tiwari goes hands-on how to use these technologies and how they will shape the future of AI engineering.
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Wie Sprachmodelle helfen, Wissensgraphen zu entwickeln: Das Benchmark-Modell
Um langfristig zu überprüfen, wie gut Sprachmodelle bestimmte Aufgaben übernehmen können, gibt es jetzt ein Benchmarksystem.
